بررسی روش های انتخاب ویژگی در نظرکاوی مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین با تمرکز بر روی زبان فارسی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کاربردسازی هوش تجاری (راهکارها و چالش ها)
  • کد COI اختصاصی: BICO01_025
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1167
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا اسانلو

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ایوانکی، تهران، ایران

علی محمد احمدوند

رییس دانشگاه ایوانکی، تهران، ایران

چکیده

با رشد سریع وبسایت ها، روزانه شاهد حجم بالایی از نظرات در مورد مسایل مختلف، توسط کاربران اینترنت درصفحات وب هستیم. از طرف دیگر استفاده از نظرات دیگران، نقش بسزایی را در تصمیم گیری برای افراد و حتی سازمان ها ایفا میکند. همین امر موجب می شود که نیاز به یک سیستم نظرکاوی برای کمک به افراد جهت ارزیابی وسنجش احساسات، نظرات و دیدگاه های کاربران بیش از پیش احساس شود. نظرکاوی به طبقه بندی نظرات می پردازدو به عنوان زیررشته ای جدید از پردازش زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات و متن کاوی محسوب میشود. در مقاله حاضر، به مقایسه و ارزیابی سه روش طبقه بندی و بررسی روش های مناسب انتخاب ویژگی برای طبقه بندی نظرات کاربران پرداخته شده است. آزمایش ها بر روی مجموعه داده جمع آوری شده از وبسایت دیجی کالا انجام پذیرفت. نتایج به دست آمده نشان می دهد که موثرترین روش انتخاب ویژگی با هدف طبقه بندی نظرات، بهره اطلاعاتی بوده و طبقه بند بگینگ مبتنی بر ماشین بردار پشیبان از میان روش های طبقه بندی نظرات، بهترین کارایی را دارا م یباشد.

کلیدواژه ها

نظرکاوی؛ انتخاب ویژگی؛ الگوریتم های یادگیری ماشین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.