مقایسه سیستم خبره فازی با روش های ارزش یابی کلاسیک
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: IRCEM02_133
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 744
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، شاهرود، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، شاهرود، ایران
چکیده
در رویکرد مدیریتی هوشمند، به عنوان فرآیندی در نظر گرفته می شودکه داده ها را از درون و بیرون سازمان جمع آوری می کند تا به تولید اطلاعات مربوط به فرآیند تصمیم گیری بپردازد. در اینجا نقش هوشمندی کسب و کار ایجاد یک محیط اطلاعاتی است که در آن داده های عملیاتی از سیستم های پردازش مختلف و منابع بیرونی به منظور استخراج دانش تصمیماتی که با پیاده سازی و ارزیابی اهداف کلان و کوتاه مدت سازمان مرتبط می باشند. روش کار و طراحی سیستم استنتاج فازی به این صورت است که ما در ابتدا سیستم استنتاج فازی هوشمندی طراحی می نماییم. از سیستم استنتاج فازی می توان به عنوان یک مدل پیش بینی برای زمانی که داده های ورودی یا خروجی دارای عدم قطعیت بالایی باشند استفاده نمود، زیرا در چنین شرایطی روش های کلاسیک نمی توانند به خوبی عدم قطعیت های موجود در داده ها را در نظر بگیرند. این سیستم ها زبان طبیعی را توسط کارشناسان به نمادهای منظمی تبدیل می کنند، مجموعه های فازی استطاعت نمایندگی ای از دانش با تعداد کمتری از قوانین را دارند، نگاشت دقیق تری را می توان بین ورودی و خروجی اطلاعات در این سیستم ها به دست آورد. اخیرا و نسبت به دیگر روش ها استفاده از سیستم های خبره بسیار افزایش یافته است. این برنامه ها، کامپیوتر هوشمند طراحی شده برای شبیه سازی رفتار حل مسیله از یک انسان که یک متخصص در یک دامنه باریک و با نظم می باشد. در این مقاله هدف مقایسه طرح پیشنهادی برای توسعه یک سیستم خبره فازی برای کمک به موسسات آموزشی زبان در جهت تعیین سطح تحصیلی برای یک داوطلب زبان آموزی می باشد. با توسعه سیتم های فازی، نشان داده شده است که روش استفاده از منطق فازی برای کمک به انتخاب کاراتر از روش های کلاسیک خواهد بود.کلیدواژه ها
سیستم خبره فازی، تعیین سطح آزمون زبان، شبکه های عصبی، داده کاوی، درخت تصیممقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.