غلامرضا فغانی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گناباد، گروه مکاترونیک، گناباد، ایران
نرگس شفاعی بجستانی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گناباد، گروه برق، گناباد، ایران

هنگامی یک جسم دچار خستگی میشود که تحت بارگذاری متغیر قرار گرفته باشد واین خستگی منجر به شکست زود هنگام قطعه براثر اعمال نیرویی بسیار پایین تر از نیرویی که ماکزیمم تنش مجاز را ایجاد میکند خواهد شد. دلیل عمده خطرناک بودن شکست خستگی این است که بدون آگاهی قبلی وقابل رویت بودن اتفاق می افتد وخستگی به صورت شکستی با ظاهر ترد نتیجه میشود.خواهیم دید که هر چه مقدار این تنش متغیر اعمالی بیشتر باشد، قطعه زودتر خواهد شکست یا به عبارتی دیگرعمر این عضو ماشین کوتاهتر خواهد بود وهر چه مقدار تنش کمتر باشد قطعه عمر کاری مفید بیشتری خواهد داشت.بنابراین پیش بینی عمر یک عضو ماشین که تحت بارهای متغیر قرار دارد میتواند از خسارتهای جبران ناپذیر احتمالی بر اثر شکست خستگی وعواقب آن جلوگیری کند. که در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به روشی هوشمند این پدیده پیش بینی میشود تا قبل از وارد آمدن این خسارات نسبت به تعویض قطعه اقدام شود.

پدیده خستگی، پیش بینی، شبکه عصبی