پیش بینی شکست اجزای مکانیکی ماشین بر اثر پدیده خستگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 549
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCEM02_052
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
هنگامی یک جسم دچار خستگی میشود که تحت بارگذاری متغیر قرار گرفته باشد واین خستگی منجر به شکست زود هنگام قطعه براثر اعمال نیرویی بسیار پایین تر از نیرویی که ماکزیمم تنش مجاز را ایجاد میکند خواهد شد. دلیل عمده خطرناک بودن شکست خستگی این است که بدون آگاهی قبلی وقابل رویت بودن اتفاق می افتد وخستگی به صورت شکستی با ظاهر ترد نتیجه میشود.خواهیم دید که هر چه مقدار این تنش متغیر اعمالی بیشتر باشد، قطعه زودتر خواهد شکست یا به عبارتی دیگرعمر این عضو ماشین کوتاهتر خواهد بود وهر چه مقدار تنش کمتر باشد قطعه عمر کاری مفید بیشتری خواهد داشت.بنابراین پیش بینی عمر یک عضو ماشین که تحت بارهای متغیر قرار دارد میتواند از خسارتهای جبران ناپذیر احتمالی بر اثر شکست خستگی وعواقب آن جلوگیری کند. که در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به روشی هوشمند این پدیده پیش بینی میشود تا قبل از وارد آمدن این خسارات نسبت به تعویض قطعه اقدام شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا فغانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گناباد، گروه مکاترونیک، گناباد، ایران
نرگس شفاعی بجستانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گناباد، گروه برق، گناباد، ایران