شناسایی پارامترهای سیستم فوق آشوب چن به وسیله الگوریتم سیاه چاله black hole
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE02_471
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1083
نویسندگان
گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
در این مقاله به شناسایی پارامترهای مجهول در سیستم فوق آشوب چن پرداخته شده است. مسیله تخمین پارامتر سیستم آشوب در غالب یک مسیله بهینه چند بعدی بیان شده است. تابع هدف به صورت میانگین حداقل مربعات بین بردارهای حالت سیستمها با مقادیری واقعی و بهینه تخمین زده شده، تعریف میشود. الگوریتم سیاه چاله برای پیدا کردن دقیق ترین مقدار پارامتر مجهول استفاده شده، بهطوریکه کمترین مقدار تابع هزینه بدست می آید. نتایج شبیه سازی برروی سیستم فوق آشوب چن صورت گرفته، که نشان دهنده دقت بالای این الگوریتم در زمینه تخمین پارامتر سیستمهای آشوب میباشد.کلیدواژه ها
الگوریتم سیاه چاله، سیستم آشوب، سیستم چنمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.