Multi-Objective Modeling of Double Cage Induction Motors Parameters Estimation
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE02_310
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 387
نویسندگان
Mohammad Javad Amroony Boushehry
Electrical Engineering Department of Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
Electrical Engineering Department of Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
Electrical Engineering Department of Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
Electrical Engineering Department of Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
چکیده
In this paper, for estimate the motor parameters more efficiently, several objectives are employed. several aspects of motor design are treated as objective functions. So, minimizing all the defined objectives simultaneously, results a considerable enhancement in motor design. In this regards, estimated parameters can be kept very closely to the standard manufacturer data. To optimize all the objective functions, simultaneously to the best possible condition NSGA II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) is used. One of the most important advantages of the proposed multi-objective procedure is that, it obtains several non-dominated solutions (pareto optima’s) allowing the system operator (decision maker) to exercise his personal preference in selecting each of those solutions based on the operating conditions of the system. The practicality of the proposed method is acknowledged for two different motor ranges (5Hp and 40Hp motors). The provided solutions and given performance curves validates the accuracy of the obtained results.کلیدواژه ها
Double cage induction motor, parameter estimation, Multi-objective algorithmمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.