دسته بندی مشتریان فروشگاه اینترنتی به منظور ارایه خدمات ویژه با به کارگیری سیستم فازی و تکنیک های داده کاوی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم
  • کد COI اختصاصی: CSCG02_189
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 694
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نگین بکایی

دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان، ایران

منصور اسماعیل پور

عضو هیات علمی، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان، ایران

چکیده

در تجارت امروز، رقابت و تلاش برای جذب مشتری جهت افزایش سوددهی اهمیت زیادی دارد. هدف اصلی این پژوهش شناسایی مشتریان VIP و ارایه خدمات مخصوص جهت افزایش رضایتمندی آنها میباشد. امکان خرید دوباره این افراد وجود دارد، و سیاست گذاریهای مناسب میتوان به جذب بیشتر این افراد اقدام کرد. بنابراین در این مقاله، کاربران به دو دسته VIP, Non _VIP تقسیم و تکنیکهای داده کاوی به منظور تحلیل رفتار این مشتریان انجام شده است. برای شناسایی دسته هر مشتری، از یک سیستم فازی استفاده شده و ورودی های این سیستم فازی میزان رضایت مشتری و فاکتورهایی که در مدل RFM معرفی شده اند، میباشد. جامعه آماری این تحقیق مشتریانی هستند که از یک فروشگاه اینترنتی خرید کردهاند. سپس از نرمافزار Matlab و rapidminer برای تحلیل دادهها استفاده شد. نتایج پژوهش نشان میدهد که روش پیشنهادی توانایی تفکیک و شناسایی مشتریان را با دقت بسیار بالایی انجام میدهد

کلیدواژه ها

الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم درخت تصمیم، شبکه عصبی، فروشگاه اینترنتی، منطق فازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.