یک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری باینری v -شکل برای انتخاب ویژگی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG02_066
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1497
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
استادیار، علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده
در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی باینری گرگ خاکستری معرفی میشود که برای یافتن زیر مجموعه ای از ویژگیهای مطلوب برای اهداف طبقه بندی در حالتی پوششی مورد استفاده قرار میگیرد. الگوریتم گرگ خاکستری ) GWO ( یکی از جدیدترین تکنیکهای بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت است، که روند شکار گرگ خاکستری در طبیعت را تقلید میکند. این الگوریتم با استفاده از عملگرهایش، تعادلی میان اکتشاف و بهره برداری برای جستجو جواب بهینه در دامنه راه حل ها برقرار میکند. در روش دودویی معرفی شده ) BGWO-V (، از تابع v -شکل تانژانت هایپربولیک دو جوابی که ناشی از گامبرداری تصادفی میباشد مقادیر پیوسته دارند و از این رو باید به یک جواب باینری تبدیل شوند. تبدیل با استفاده از تقسیم مقادیر پیوسته توسط تابع V -شکل در هر بعد انجام میشود، و از حد آستانه تصادفی میزان برازندگی برای بروزرسانی موقعیت گرگ خاکستری دودویی استفاده گردیده است. این روش در دامنه ی انتخاب ویژگی برای یافتن زیرمجموعه ای از ویژگیها با حداکثر دقت و صحت طبقه بندی و حداقل تعداد ویژگیهای انتخاب شده، طراحی شده است. روش ( BGWO-V ( با چهار الگوریتم تکاملی بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک و الگوریتمهای گرگ خاکستری استاندارد در این زمینه مقایسه گردیده است. مجموعهای از شاخصهای تخمین برای ارزیابی و مقایسه روشهای مختلف بر روی 6 مجموعه داده ی مختلف از مخزن UCI مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل، قابلیتهای نسخه دودویی BGWO-V را در جستجوی فضای ویژگی برای ترکیب ویژگیهای بهینه نشان میدهد.کلیدواژه ها
بهینه سازی گرگ خاکستری، انتخاب ویژگی، بهینه سازی ازدحام ذرات، بهینه سازی دودویی الگوریتم گرگ خاکستری، محاسبات تکاملیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.