تشخیص بیماری قلبی براساس الگوریتمPSO GSS-با استفاده از بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی

سال انتشار: 1396
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CITCOMP02_405
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 963

نویسندگان

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ، ایران

استادیار گروه ریاضی کاربردی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده

بیماری های قلبی و عروقی جز بیماری های جدی و خطرناک محسوب می شود که تشخیص به موقع آن باعث کاهش مرگ و میر وهزینه های درمان خواهد شد. شبکه عصبی یکی از تکنیک های اصلی در داده کاوی برای تشخیص به موقع بیماری ها است. در این مقاله، جهت تشخیص بیماری قلبی ازالگوریتم بهبود یافته GSS-PSO که ترکیبی از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات و جست وجوی طلایی برای بهینه سازی پارامترهای شبکه عصبی استفاده کردیم. این الگوریتم برای تعیین تعداد نرون در لایه پنهان، نرخ یادگیری، نرخ مومنتوم و انتخاب صفات در لایه ورودی شبکه استفاده می شود. دقت کار الگوریتم پیشنهادی 94 درصد بوده که نسبت به روش های موجود بسیار کارآمد است.

کلیدواژه ها

الگوریتم ممتیک،الگوریتم جست وجوی طلایی، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات، داده های قلبی، الگوریتم GSS-PSO

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.