لبه یابی تصاویر دیجیتال به کمک ترکیب روش های سطوح خاکستری، رنگ و بافت
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_385
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 582
نویسندگان
گروه تحصیلات تکمیلی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
گروه تحصیلات تکمیلی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
لبه یابی تصاویر دیجیتال یکی از بخش های مهم در پردازش تصویر است که به ما کمک میکند اطلاعات اصلی تصویر را بدست آوریم و اطلاعات افزونه را کنار گذاریم. تا کنون روش های مختلفی در لبه یابی تصاویر دیجیتال ارایه شده است که هرکدام معایب خاص خود را داشته است. ما در این مقاله به دنبال ترکیب روش های موجود که بر روی ویژگی های مختلف تصویر کار میکنند به نحوی هستیم که بسیاری از ایرادات موجود را پوشش دهد.کلیدواژه ها
لبه یابی تصاویر دیجیتال، رنگ، بافت، سطوح خاکستری،گرادیانمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.