بهینه سازی توازن بار در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبیه سازی سرد کردن فلزات
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_376
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 564
نویسندگان
گروه کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد بافت کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، بافت کرمان، ایران
استادیار، گروه کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت کرمان، بافت کرمان، ایران
چکیده
محاسبات ابری به عنوان یک مدل جدید در محاسبات توزیع شده ی مقیاس بزرگ در حال ظهور است که دسترسی شبکه ای مناسب را ایجاد می کند و هنگام درخواست، تعداد زیادی از منابع محاسباتی مشترک را برای کاربران فراهم می کند. زمانبندی کار یکی از چالش های اصلی در محاسبات ابری است. هدف از زمانبندی توزیع حجم کار پویا بین گره های متعدد برای تحصیل اطمینان از این که هیچ گره تکی دارای بار زیادی نبوده و هیچ گرهی بیکار نباشد، می باشد. موازنه بار به استفاده ی بهینه از منابع و بنابراین به افزایش عملکرد سیستم کمک می کند که این امر موجب به حداقل رساندن مصرف منابع و در نتیجه کاهش مصرف انرژی که نیاز مبرم محاسبات ابری است، می شود. برای زمانبندی در سیستم های محاسبات ابری، پارامترهای مختلف مانند کارایی، زمان پاسخ، مقیاس پذیری، توان عملیاتی، بهره برداری از منابع، تحمل پذیری خطا، زمان مهاجرت و سربار مرتبط را در نظر می گیرند. برای بهینه سازی و بهبود این پارامترها الگوریتم های متفاوتی ارایه شده است. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم ترکیبی، سرد کردن فلزات در محیط محاسبات ابری انجام گرفته و پارامتر زمان پاسخ بهبود می یابد. در ادامه نتایج حاصل از این الگوریتم با نتایج حاصل از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات مقایسه شده، سپس تفاوت این دو الگوریتم از جنبه های مختلف مطرح می شودکلیدواژه ها
محاسبات ابری، محاسبات توزیع شده، الگوریتم سرد کردن فلزات، الگوریتم بهینه سازی توده ذراتمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.