بررسی الگوریتم ها و راهکار های افزایش دقت رتبه بندی در بازیابی اطلاعات

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CITCOMP02_189
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1699
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ابوالفضل باقری

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده فاوا ، دانشگاه جامع امام حسین(ع) ، تهران ، ایران

محمدرضا حسنی آهنگر

دانشیارگروه کامپیوتر، دانشکده فاوا ، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران

چکیده

یکی از روش های یادگیری ماشین، روش یادگیری رتبه بندی است که برای ساختن مدلی جهت رتبه بندی استفاده می شود. این روش کاربرد های زیادی من جمله در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد. بازیابی اطلاعات در موتور های جستجو از حیث سرعت و دقت اهمیت زیادی دارد. چالش های پیش رو، بحث دقت و سرعت سیستم های بازیابی اطلاعات است که می تواند به عنوان دو معیار مهم در این سیستم ها مورد ارزیابی و مطالعه قرار بگیرد. در این رابطه الگوریتم های یادگیری رتبه بندی مورد بررسی قرار گرفته است که هر کدام از نقطه نظری به بررسی این مباحث پرداخته اند. پس از اعمال الگوریتم یادگیری رتبه بندی به سیستم بازیابی اطلاعات وارد فاز متفاوتی از رتبه بندی می شویم که در این فاز فرآیند رتبه بندی به لحاظ محتوای مورد جستجو مورد بررسی قرار گرفته و روندی را در پیش می گیرد که باعث بهبود دقت رتبه بندی می گردد. ما در این مرحله روشی را جهت افزایش دقت رتبه بندی پیشنهاد نموده ایم که به میزان بسیار چشم گیری به بهبود نتایج جستجو کمک نموده است.

کلیدواژه ها

رتبه بندی، بازیابی اطلاعات، یادگیری ماشین، رده بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.