کشف تقلب در سامانه های پرداخت الکترونیک با استفاده از یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_150
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1587
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر (نرم افزار)، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
چکیده
یکی از مهم ترین موانع برای استفاده از بانکداری الکترونیک، عدم امنیت تراکنش ها و بروز تقلب در مسیر انجام مبالات مالی است. با توجه به رشد روزافزون تقلب که باعث از دست دادن سرمایه های زیادی در سطح جهان و ایران شده و نظر به اینکه از یک سو روش های زیادی برای کشف تقلب ارایه شده است ولی روش های تقلب هم مدرن تر شده و در حوزه های مختلف در حال رشد هستند و از سوی دیگر حجم بالای داده و شباهت زیاد بین آن ها باعث می شود طبقه بندی داده به متقلبانه و سالم کار بسیار دشواری باشد و نیز یکی از مشکلات در تشخیص تقلب، تنوع و تغییر مداوم شیوه های تقلب است و موفقیت در پیشگیری و یا تشخیص یک نوع تقلب باعث به وجود آمدن روشی دیگر می شود. بنابراین در این مقاله بر آن شد که روشی برای کشف تقلب در حوزه پرداخت با کارت های اعتباری ارایه شود و در این حوزه تمرکز را بر روی تقلب هایی که از سوی پذیرنده صورت می گیرد قرار داده شد. در این پژوهش برای شناسایی تقلب از روش ترکیبی یادگیری عمیق با شبکه های عصبی (ANN) به همراه متد خودرمزگذار به شناسایی ناهنجاری ها در مجموعه داده پرداخته شد که با دقت بالایی تراکنش ها به دو دسته متقلبانه و مجاز طبقه بندی شد.کلیدواژه ها
تشخیص تقلب، شبکه عصبی، یادگیری عمیق، خودرمزگذارهامقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.