ارایه یک سیستم پیشنهاد دهنده بهینه فیلم مبتنی بر تکنیک های داده کاوی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_134
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1408
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه غیرانتفاعی ابرار، تهران، ایران
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه غیرانتفاعی ابرار، تهران، ایران
چکیده
با توجه به افزایش حجم اطلاعات سیستم های آنلاین و همچنین زمان بر بودن انتخاب آیتم های خاص توسط کاربران از میان تعداد انبوه آن ها، نیاز به وجود سیستم های پیشنهاد دهنده جهت تسریع در کارایی، افزایش رضایتمندی و استقبال کاربران و در نتیجه افزایش درآمد برای سیستم های مربوطه به وضوح احساس می شود. از مهم ترین موضوعات در سیستم های پیشنهاددهنده، پیش بینی های دقیق است لذا در این مقاله به عنوان یک مورد مطالعه، از مجموعه داده های یک سامانه مرجع مشاهده آنلاین کلیپ و فیلم با ترکیب سه روش پیشنهادی به عنوان بهترین روش ترکیبی جهت کاهش معیارهای خطا و در نتیجه بهبود دقت پیش بینی ها استفاده شده است. این ترکیب در دو مرحله با استفاده از یک مکانیزم یادگیری وزن دهی هوشمند و الگوریتمLOF جهت تشخیص و حذف مقادیر پرت در بخش های مختلف، بر اساس سیستم پیشنهاد دهنده پایه UBCF پیاده سازی شده است که برای پیاده سازی سیستم پیشنهاد دهنده پایه UBCF از کتابخانه recommender lab که یک کتابخانه برای توسعه و تست الگوریتم های پبشنهاد دهنده می باشد استفاده شده است. این کتابخانه یک سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر همکاری(کاربر) را پیاده سازی کرده است که در نهایت با اعمال ترکیبی از تکنیک های داده کاوی، سیستم پیشنهادی ارایه شده، به میزان 0164849/0 در معیار خطای RMSE و 02209432/0 در معیار خطای MAE باعث کاهش خطا نسبت به سیستم پیشنهاددهنده پایه UBCF و در نتیجه عملکرد بهتر سیستم پیشنهادی در افزایش دقت پیش بینی ها و پیشنهاد بهترین آیتم ها به کاربران شده است.کلیدواژه ها
سیستم پیشنهاد دهنده، داده کاوی، یادگیری وزن دهی هوشمند، الگوریتمLOF، UBCFمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.