مروری بر روش های دسته بندی داده کاوی در تشخیص سرطان سینه

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CITCOMP02_128
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 676
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیده آناهیتا موسوی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران

مهدی رعایایی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران / دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

چکیده

میزان مرگ و میر ناشی از سرطان سینه به شدت رو به افزایش است، در عین حال تشخیص به موقع سرطان سینه می-تواند شانس بهبودی را تا حد زیادی افزایش دهد. ثبت داده های پزشکی امکان استفاده از منابع ارزشمند را فراهم می کند، اما برای بهره وری بیشتر از این داده ها نیاز به تحلیل هوشمند، دقیق و سریع است. داده کاوی به عنوان ابزاری برای تحلیل عمیق داده ها و کشف اطلاعات و نمایش آن در شکل دانشی که برای کاربر قابل فهم باشد و بتواند به پزشکان به عنوان سیستم های پشتیبان تصمیم برای تصمیم گیری کمک کند، مطرح می شود. در سرطان سینه، تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن توده های سرطانی است که اهمیت دارد. به همین منظور می توان از روش های دسته بندی در داده کاوی استفاده کرد. در این مقاله قصد دار یم روش های مختلف دسته بندی که برای تشخیص سرطان سینه مورد استفاده قرار گرفته اند را بررسی کرده و دقت آن ها را با هم مقایسه کنیم.

کلیدواژه ها

سرطان سینه، دسته بندی، داده کاوی، مجموعه داده سرطان سینه ویسکانسن

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.