بررسی سرعت ارسال مرسولات پیشتاز پستی از نقطه نظر روش های خوشه بندی و دسته بندی داده کاوی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_084
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1440
نویسندگان
گروه فناوری اطلاعات ، کارشناسی ارشد مهندسی IT دانشگاه مهرالبرزتهران ایران
استادیار گروه مدیریت دانشگاه تهران،ایران
گروه فناوری اطلاعات ، کارشناسی ارشد مهندسی IT دانشگاه مهرالبرز
گروه فناوری اطلاعات ،کارشناسی ارشد مهندسی IT دانشگاه مهرالبرز، کارشناس کامپیوتر دانشگاه ایلام
چکیده
فن آوری اطلاعات باعث تغییرات وسیعی در روش های مدیریت کیفیت سرویس های خدماتی که سازمان ها ارایه می کنند شده و در این میان باعث ایجاد حجم وسیعی از داده های مشتریان و سرویس ها شده است.شرکت های پستی نیز روزانه با حجم عظیمی از داده های حاصل از تراکنش های ارسال مرسولات به نقاط مختلف مواجه می باشند. در این میان داده کاوی می تواند به عنوان یک ابزار مفید در خدمت شرکت های پستی قرار گرفته و در مدیریت کیفیت سرویس های ارایه شده و تحلیل بازار مورد استفاده قرار گیرد.این پژوهش به کاربرد داده کاوی در کشف، تحلیل و بهره برداری از الگوهای وضعیت ارسال مرسولات پستی پیشتاز و تاثیر آن در مدیریت کیفیت سرویس مذکور می پردازد. در این پژوهش به این مهم پرداخته می شود که فرایند داده کاوی چگونه با شناسایی خصوصیات مرسولات پیشتاز به ارایه خدمات و محصولات مناسب تر کمک می نماید.هدف این پژوهش طبقه بندی سرویس پستی مرسولات پیشتاز با استفاده از روش های داده کاوی جهت ارایه به مدیران شرکت های پستی جهت ارایه راهکارهای مدیریتی مناسب به منظور بهبود کیفیت سرویس پست پیشتاز می باشد.در این تحقیق ابتدا مروری بر داده کاوی از جمله تعاریف، مراحل داده کاوی، برخی روش ها و تکنیک های آن بالاخص تکنیک های دسته بندی و خوشه بندی خواهیم داشت. سپس مطالعاتی در زمینه پست ایران، سرویس های آن و نحوه کنترل کیفیت در حال حاضر، پست و داده کاوی انجام و ارایه خواهد شد. در پایان در صورت همکاری و دستیابی به اطلاعات بانک اطلاعاتی سرویس مذکور فرایند بررسی داده ها و خصوصیات آن انجام و نتایج حاصله به صورت تیوریک ارایه خواهد شد.بدین شکل که ابتدا دو روش دسته بندی و خوشه بندی را با توجه به نوع داده ها با هم مقایسه و روش برتر را برگزیده و با انتخاب الگوریتم مناسب به طبقه بندی ارسال مرسولات پیشتاز خواهیم پرداخت.کلیدواژه ها
داده کاوی، پست ایران، سرویس های پستی، دسته بندی، خوشه بندی، کنترل کیفیت، سرویس پست پیشتازمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.