پیش بینی قند خون افراد به کمک فازی و مدل ABC_FUZZY

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CITCOMP02_080
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 603
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رویا محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، گروه کامپیوتر ،موسسه آموزش عالی سلمان، مشهد، ایران

مهرداد جلالی

استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سلمان، مشهد، ایران

چکیده

بیماری دیابت یکی از خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های جهان است. از این رو تشخیص و کنترل بیماری دیابت و پیش بینی قند خون افراد در سال های اخیر موضوع موردبحث بسیاری از محافل علمی بوده است و در این زمینه مقالات بسیار متعددی نوشته شده است زیرا با توجه به اهمیت پیش بینی بیماری دیابت در نظام سلامت، به دنبال کسب بالاترین دقت ممکن بوده اند. با عنایت به این موضوع که دیابت یکی از چالش های سلامت در دنیا است و شیوع دیابت با سرعت رو به افزایش است، پیش بینی و پیش گیری دیابت به طور چشم گیری برای کسب منافع در انجمن بهداشت و درمان موردنیاز است. ما در این مقاله با استفاده از کنترل فازی و سیستم استنتاج ممدانی و فازی سوگنو و ترکیب با الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبورعسل، روشی نوین در پیش بینی قند خون افرادی که شامل 51 نفر بودند و جامعه هدف ما را تشکیل دادند، ارایه داده ایم. در نهایت نتایج را ارزیابی نمودیم که حاکی از بهینه بودن روش پیشنهادی بود.

کلیدواژه ها

پیش بینی قند خون افراد ، دیابت ، کنترل فازی ، مدل ABC FUZZY

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.