کاهش نویز در سیگنالهای فراصوتی با استفاده از تبدیل موجک
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_062
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 990
نویسندگان
دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
چکیده
آزمون غیرمخرب (NDT) فراصوتی مبتنی بر انعکاس صدا به صورت گسترده برای آشکارسازی نقص در مواد مختلف به کار می رود. در کاربردهای عملی برای موادی با ساختارهای غیرهمگن، انرژی سیگنال به دلیل پراکندگی، از بین می-رود. زیرا در مواد ناهمگون، مراکز بسیاری وجود دارند، این مراکز می توانند انعکاس هایی تولید کنند که به نظر برسد که به صورت تصادفی در زمان توزیع شده اند. بنابراین آشکارسازی نقص های کوچک دشوار خواهد بود. موج های انعکاس یافته از سیستم های فراصوتی که برای آشکارسازی نقص در مواد به کار می روند، اغلب به دلیل وجود نویزهای داخلی یا خارجی خراب می شوند. نویزهای خارجی در حقیقت همان نویزهای ناشی از مدارهای الکتریکی و تجهیزات سیستم می باشند. نویز داخلی مربوط به نویزهای ناشی از ساختار ناهمگون ماده می باشد. این نویز بر روی سیگنال های اصلی قرار می گیرد و محدودیت بزرگی در آشکارسازی نقص های کوچک و دقت اندازه گیری ها ایجاد می کند. بنابراین حذف نویز در این سیستمها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. برای حذف نویز روش های مختلفی وجود دارد. موضوع این پروژه بررسی روش حذف نویز در مبدل های فراصوتی، با استفاده ازذتبدیل موجک می باشد. تبدیل موجک در طول چند سال گذشته به یکی از ابزار های قدرتمند در حذف نویز، فشرده سازی، کدینگ و ... تبدیل شده است. انواع مختلف موجک های مادر و سازگاری آن ها با سیگنال های واقعی، سادگی استفاده و پیچیدگی کم تر محاسبات باعث شده که تبدیل موجک به عنوان یک ابزار کارآمد مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله به توصیف و بررسی روش های مختلف حذف نویز در سیستم های فراصوتی، که بر اساس این ابزار قدرتمند پیاده سازی شده اند خواهیم پرداخت.کلیدواژه ها
تبدیل موجک، سیستم های فراصوتی، آزمون غیرمخرب، نویز، آستانه گیریمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.