Improving Density based Algorithm using Cuckoo Search Algorithm in Segmentation of Medical Images

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CITCOMP02_013
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 665
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammad Amin Berenji Tehrani

Masters student, Computer Engineering Department, Islamic Azad Univerisy, Meybod Branch, Yazd, Iran

Mohsen Sardari Zarchi

Assistant Professor, Computer Engineering Department, Engineering Faculty, Haeri University, Yazd, Iran

چکیده

Medical images have complex geometrical shapes, non-uniform intensity and weak boundaries, therefore one of the main challenges in diagnosing diseases is proper segmentation and feature extraction of medical images. One of the algorithms which is used in segmentation is density based algorithm. One of the main problems in using this algorithm is high time complexity in determining neighborhood radius and number of neighbors which is usually done by the user. One of the main challenges of researchers is to define desirable values of the mentioned parameters. Thus, thus paper tries to use Cuckoo search algorithm to determine optimal values of the mentioned parameters in segmentation based on density algorithm. Results show that Cuckoo search has better performance compared to PSO is segmentation of medical images and determining neighborhood radius and number of neighbors optimally

کلیدواژه ها

medical images, segmentation, Cuckoo search algorithm, density based algorithm, particle swarm optimization

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.