بررسی مهم ترین روش های تحلیل ویدیو و تشخیص شات در استاندارد ویدیویی H.264
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEITS01_174
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 821
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
چکیده
برای تحلیل ویدیو و تشخیص شات تحقیقات بسیاری در گذشته صورت گرفته است که بیشتر مربوط به حوزه های فشرده سازی H.261، H.263، JPEG، MPEG1-2 بوده است ولی روش فشرده سازی جدیدتری بنام H.264 در سال های اخیر ایجاد شده است. هدف این مقاله بررسی تحقیقات انجام شده در حوزه تحلیل ویدیو و تشخیص شات، در طول طیف استانداردهای فشرده سازی ویدیویی H.264 است. این بررسی، شامل بخش تحلیل – به استثنای جنبه پردازشی دامنه فشرده – می باشد. این روش های تحلیل ویدیو و تشخیص شات در بسیاری از برنامه های تصویری کامپیوتر مانند : قطعه بندی و شناسایی شی متحرک، طبقه بندی ویدیو و ردیابی اشیا، نمایه سازی، بازیابی، قطعه بندی ویدیو با استفاده از خوشه بندی، ویژگی ها، مبتنی بر ضرایب، نوع کدینگ و بردارهای حرکت در ویدیو فشرده H.264، بررسی شده اند.کلیدواژه ها
تحلیل ویدیو، تشخیص شات، استاندارد H.264، حوزه فشردهمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.