مروری بر روش های کلاس بندی سنگ بر پایه یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEITS01_142
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 558
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
هییت علمی، دانشکده فنی و مهندسی ( گروه کامپیوتر )، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
چکیده
کارهای اولیه انجام شده بروی شبکه های عصبی هوشمند با فراز و نشیب های زیادی مواجه بوده، ولی همیشه بحث مورد علاقه محققان است. روش های تلفیقی مبتنی برشبکه های عصبی برای دسته بندی، خوشه بندی، پیش بینی و تخمین زدن توانسته در مصارف مهمی چون تشخیص مشکلات پزشکی، بیولوژیکی، تجارت، رباتیک و پروژه های صنعتی نقش کلیدی را ایفا کنند. آخرین پیشرفت در این رشته باعث ابداع روش های دیگر مانند یادگیری عمیق است که حاصل پیشرفت محاسبات موازی سخت افزاری و نرم افزاری می باشد. یکی از مصارف موثر یادگیر عمق در طبقه بندی تصاویر است و روشی مناسب برای استفاده در صنعت سنگ های ساختمانی می باشد.کلیدواژه ها
کلاس بندی، یادگیری عمیق، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.