An Efficient Predictive Model for Probability of Genetic Diseases Transmission
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 30، شماره: 8
- کد COI اختصاصی: JR_IJE-30-8_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 487
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, Information Technology Group, K. N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Department of Industrial Engineering, Information Technology Group, K. N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
In this article, a new combined approach of a decision tree and clustering is presented to predict the transmission of genetic diseases. In this article, the performance of these algorithms is compared for more accurate prediction of disease transmission under the same condition and based on a series of measures like the positive predictive value, negative predictive value, accuracy, sensitivity and specificity. The results show that support vector machine algorithm outperformed the other two simple algorithms and the neural network and genetic algorithms offered better prediction at the end, while the proposed combined approach is developed using different parameters and outperformed the simple methodsکلیدواژه ها
Genetic Disease,Transmitting Genetic Diseases,K-means Clustering Algorithm,Data Mining,Decision Trees,مقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.