مدل سازی آزمایش پرسیومتری (فشارسنجی) با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: مجله ی مهندسی عمران شریف، دوره: 27، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_SJCE-27-4_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 564
نویسندگان
دانشجوی دکتری دانشکده ی فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
دانشیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
ازمایش پرسیومتری فشارسنجی یکی از مهم ترین ازمایش های برجای مهندسی ژیوتکنیک است این آزمایش قادر به تخمین بسیار مناسبی از پارامترهای تغییر شکلی خاک است در این تحقیق از سه نوع شبکه ی عصبی مصنوعی ANN به منظور مدل سازی آزمایش پرسیومتری فشارسنجی استفاده شده است برای این منظور ابتدا از پرسپترون چند لایه یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی استفاده شد و در ادامه، با استفاده از شبکه ی نورفازی که ترکیبی از شبکه های عصبی فازی و نیز با بهره گیری از شبکه ی عصبی تابع مبنای شعاعی که شبکه یی موفق در مسایل غیر خطی است به این مهم پرداخته شد. در تمامی این مدل ها از خواص فیزیکی و تراکمی خاک استفاده شد است مدل ها از دو ساختار کلی دارای 6 ورودی ، و دارای 5 ورودی و یک خروجی تشکیل شده اند. از مجموعه ی بزرگی از آزمایش های پرسیومتری انجام شده روی محدوده ی وسیعی از خا های ریزدانه و درشت دانه، به عنوان بانک اطلاعاتی استفاده شدهاست شبکه ای مورد استفاده نیز موفقیت قابل قبولی از خود نشان داده اند. در نهایت مدل های مختلف شبکه های عصبی با یکدیگر مقایسه، و شبکه یی که بهترین عملکرد را داشته مشخص شده است برای ارزیابی شبکه نمودارهای فشار تغییر حجم حاصل از شبیه سازی ساختارهای بهینه ی هر مدل با نتایج تجربی حاصل مقایسه شده است مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی، برخلاف مدل های رفتاری مرسوم توضیحی در مورد چگونگی اثر پارامترهای ورودی بر خروجی نمی دهند. در این تحقیق با انجام تحلیل حساسیت روی ساختار بهینه ی مدل معرفی شده سعی شده است تا حدودی به این سوال پاسخ داده شود.کلیدواژه ها
آزمایش پرسیومتری، شبکه ی عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه، نورفلزی، تابع مبنای شعاعی، تحلیل حساسیتمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.