کاهش معنا گرای داده با استفاده از سیستم های ایمنی مصنوعی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: دوفصلنامه مجله کامپیوتر و رباتیک، دوره: 1، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JCR-1-1_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 592
نویسندگان
دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
چکیده
سیستمهای ایمنی مصنوعی از جمله روشهای حل مساله ملهم از طبیعت می باشند. مبنای این سیستمها، سیستم ایمنی بدن مهره داران است که سیستمی یادگیر با توانایی شناسایی الگو می باشد. سیستم های ایمنی مصنوعی تابحال در حل مسایل شناسایی الگو، یادگیری ماشین، بهینه سازی، خوشه بندی داده و برخی مسایل دیگر بکار گرفته شده اند اما از قابلیت این سیستمها در زمینه کاهش معناگرای داده در مقالات مورد بررسی استفاده نشده است. از دید ارزش داده، داده ها را م یتوان به دو دسته تقسیم کرد، دادههایی که بار معنایی زیادی برای مساله دارند و در نتایج مساله تاثیر مستقیم دارند و داده هایی که ارزش کمتری دارند. بررسی ما در زمینه سیستمهای ایمنی مصنوعی نشان داد که این سیستم ها توانایی تفکیک داده های با ارزش از داده های کم ارزشتر را دارند. در این مقاله ابتدا مروری بر سیستمهای ایمنی مصنوعی و مفاهیم آنها خواهیم داشت و سپس برای نشان دادن توانایی این سیستم ها در کاهش معناگرای داده، از ایمنی مصنوعی جهت استخراج رنگ های غالب تصویر استفاده میکنیم.کلیدواژه ها
ایمنی مصنوعی، انتخاب ویژگی، بازیابی تصویرمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.