A Recurrent Neural Network Model for solving BCC Model in Data Envelopment Analysis
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها
- کد COI اختصاصی: DEA09_065
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 460
نویسندگان
Department of Mathematics, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
Department of Mathematics, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
Department of Mathematics, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
چکیده
In this paper we present a recurrent neural network model for solving BCC Modelin Data Envelopment Analysis(DEA).The proposed neural network model is derived from an unconstrained minimization problem.In theoretical aspect, it is shown that the proposed neural network is stable in the sense oflyapunov and globally convergent. The proposed model has a single-layer structure.Simulation shows that the proposed model is effective to identify efficient DMUs in DEA.کلیدواژه ها
Recurrent neural network, Gradient method, Data envelopment analysis, Efficient DMU, Stability, Global convergenceمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.