پیشنهاد لینک در شبکه های اجتماعی با ترکیب شباهت ساختاری توپولوژی گراف و نمایه کاربران
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICRSIE03_267
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 747
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
گروه کامپیوتر، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
چکیده
خدمات شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک و گوگل پلاس در سال های اخیر بسیار محبوب شده است. تحلیل شبکه های اجتماعی، روابط اجتماعی را با اصطلاحات گره و لینک می نگرد. گره ها بازیگرهای فردی درون شبکه ها و لینک ها روابط میان این بازیگران هستند. در رابطه با این لینک ها و ارتباطات آنها، مسیله پیش بینی لینک که یکی از چالش های مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی می باشد، اهمیت پیدا کرده است. پیشنهاد لینک یکی از برنامه های بسیار محبوب در خدمات شبکه های اجتماعی آنلاین است که به کاربران در جهت یافتن دوستان جدید با علایق مشابه کمک می کند. این تحقیق در نظر دارد با توجه به مشخصات نمایه کاربران و ساختار توپولوژی گراف، یک معیار ترکیبی برای محاسبه شباهت بین کاربران ارایه دهد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است. در مرحله اول، با توجه به میزان شباهت استخراج شده از نمایه کاربران و با بهره گیری از الگوریتم خوشه بندی k-means، کاربران مشابه در خوشه های یکسانی قرار داده می شوند. در مرحله دوم تشابه کاربران هر خوشه با استفاده از یک معیار شباهت ترکیبی محاسبه می شود. در معیار شباهت پیشنهادی این تحقیق از نمایه کاربران بهره گرفته شده است که در نهایت، به هر کاربر با توجه به بالاترین نمره شباهت، تعدادی کاربر به عنوان دوست ارایه می گردد. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از دو مجموعه داده واقعی گوگل پلاس و پوکک در شبکه های اجتماعی استفاده شده است. نتایج حاصل از آزمایشات، عملکرد بالای روش پیشنهادی را در مقایسه با همتایان نشان می دهد.کلیدواژه ها
شبکه های اجتماعی، معیار شباهت، نمایه کاربران، توپولوژی گراف، خوشه بندی کاربرانمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.