شناسایی ماکزیمم کلمات پرتکرار برای زبان های گوناگون
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT04_301
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 490
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه
گروه کامپیوتردانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بزرگمهرقاینات
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قاینات
چکیده
یکی از چالشهای موجود بر سر راه شناسایی کلمات پرتکرار، وجود زبانهای بسیار متنوع برای اطلاعات متنی و وابستگی روش های موجود شناسایی کلمات پرتکرار به نوع زبان و ساختار کلامی آن زبان خاص می باشد. لذا هدف این پژوهش، طراحی الگوریتمی مستقل از زبان بهمنظور شناسایی کلمات پرتکرار میباشد. از این رو با تمرکز روی خاصیت تکرار کلمات در هر متن و نسبت تکرار آن در سایر متون این امر انجام شده ا ست و در نهایت ماکزیمم بیشترین تکرار به عنوان کلمه پرتکرار انتخاب میگردد. عملکرد الگوریتم پیشنهادی نیز تو سط معیار نرخ دقت ت ش خیص مورد ارزیابی قرار گرفته ا ست . لازم به ذکر ا ست که این الگوریتم با الگوریتم مبتنی بر گراف مقایسه گردیده ا ست، که نرخ دقت کلی الگوریتم پیشنهادی 82.2 %درصد بوده استکلیدواژه ها
شناسایی، کلمات پرتکرار، زبان، ماکزیمممقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.