فشرده سازی با اتلاف تصاویر MRI مغزی مبتنی بر ناحیه مطلوب با استفاده ازتبدیل کانتورلت

سال انتشار: 1396
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
کد COI اختصاصی: ITCT04_194
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 461

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

دکتری هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

چکیده

امروزه پیشرفت در تکنولوژی تصویر برداری دیجیتال پزشکی، به خصوص در MRI منجربه افزایش قابل توجه مجموعه داده ها شده است. با توجه به حجم زیاد تصاویر پزشکی وضرورت بایگانی وانتقال آنها، فشرده سازی تصاویرپزشکی ضروری به نظر می رسد، که به دلیل اهمیت کیفیت و صحت اطلاعات در زمان آرشیو و نیز انتقال باید با دقت خاصی فشرده شوند. در تصاویر پزشکی تحلیل برخی اطلاعات بافت ها همانند موقعیت یک ارگان خاص ساختارهای حساسی هستندکه این نواحی رابه عنوان ناحیه مطلوب(ROI(برمی گزینند. در مورد فشرده سازی در قسمت ROI هدف حفظ حداکثر اطلاعات باشد در سایر قسمت ها از دست رفتن اطلاعات اهمیت چندانی ندارد.درسال های اخیر روش های فشرده سازی فراوانی را شاهد بودیم. تبدیل کانتورلت، یک تبدیل چندمقیاسی وچندجهتی است که می تواند ابزاری قدرتمند برای این منظور باشد.در این مقاله شیوه ای جدید جهت فشرده سازی تصاویرMRI مغزی با استفاده از تبدیل کانتورلت مبتنی برناحیه مطلوب ارایه گردید. معیارهای ارزیابی این عملکرد نرخ فشرده سازی و PSNR می باشد که با بررسی نتایج حاصل از بازسازی تصویر فشرده شده و مقایسه آن با تبدیل موجک نشان می دهد که در نسبت فشرده سازی یکسان تبدیل موجک در مورد معیار PSNR مقدار 2201.25 و روش پیشنهادی مقدار9654.61را داردکه حاکی از عملکردمناسب این تبدیل می باشد.

کلیدواژه ها

تصاویر MRI ، فشرده سازی، ناحیه مطلوب ، تبدیل کانتورلت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.