تشخیص سرطان سینه با استفاده از یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT04_103
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3024
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، ایران
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران
چکیده
با توجه به اینکه سرطان سینه یکی از بیماریهای شایع در بین زنان و مخصوصا زنان کشورهای در حال توسعه است لذا تشخیص زودهنگام و به موقع آن علاوه بر اینکه میتواند ریسک مرگ را کاهش دهد میتوان از هزینههای تحمیل شده به بیمار و جامعه نیز بکاهد. در این پژوهش کوشش شده است با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و پیکربندی و آموزش آنها و بطور خاصشبکههای عمیق کانولوشن که یک نمونه از یادگیری سلسله مراتبی است، راهکاری برای افزایش دقت تشخیص تصاویر ماموگرافی ارایه شود. روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه دادهMIAS و مجموعه گردآوری شده از مراکز تصویر برداری شهر کرمانشاه جداگانه اجرا گردید و با سایر روشهای کلاسبندی مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج بدست آمده دقتی برابر 97.04 و 96 را ارایه نمود که نسبت به سایر روشها از دقت بالاتری برخوردار استکلیدواژه ها
یاد گیری عمیق، سرطان سینه، شبکههای عصبی، کانولوشنمقالات مرتبط جدید
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
- کاربرد نگاشت های GAF و MTF در تشخیص خرابی تجهیزات دوار با شبکه DenseNet
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.