developing non linear dynamicmodel to estimate value at risk Considering the Effects of Asymmetric News: Evidence from Tehran Stock Exchange
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید، دوره: 27، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_IJIEPR-27-4_007
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 497
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, K.N.Toosi University of Technology
Department of Industrial Engineering, K.N.Toosi University of Technology
چکیده
Empirical studies concluded the existence of stronger correlation among the major losses compared to the major profits in financial markets. This phenomenon makes symmetric distributions inefficient for modeling multivariate distributions and estimating portfolio’s risk perfectly. Copula theory is an appropriate tool in order to model multivariate distributions which use marginal distribution and hires defined asset’s correlation to describe complex correlation structure such as non-linear one. Therefore, this study calculated the risk of a portfolio including five-industry indexes in Tehran Stock Exchange Market with application of Value at Risk measure. In this regard, marginal distribution of each return series was estimated using GARCH and GJR models, and also correlation structure of assets was determined by implementation of DCC model. Subsequently, joint distribution of asset’s portfolio is achieved, and finally VaR of equal weighted portfolio for each asset is calculated. The result of kupiec test illustrated that the proposed model calculated VaR efficiently, and also the amount of VaR calculated by tCopula is less than Gaussian-Copula in 99 and 95 percent of the significant levelکلیدواژه ها
Value at risk, Copula theory, Investment portfolio, DCC modelمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.