تشخیص دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی LSTM
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECCONF02_044
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 868
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران.
چکیده
بطور کلی این مقاله درمورد تشخیص دست نوشته های انسان بوسیله ماشین به کمک روش شبکه های عصبی بازگشتی حافظه کوتاه مدت طولانی lstm می باشد درواقع سیستمی است که شامل داده های ورودی واحدپردازش تصویر و واحدخروجی می باشد اگربخواهیم بطور کلی بعنوان نمونه درمورد دست نوشته هایی که به زبان فارسی نوشته شده اند بحث کنیم، مسیله مجهول و مبهم دست نوشته های متنوع در طول و عرض حروف دست نوشته میباشدکلیدواژه ها
تبکه عصبی مصنوعی بازگشتی ANN ،حافظه طولانی کوتاه مدت lstm، پردازش تصویر، اعداددست نویس فارسیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.