پیش بینی وب سایت های فیشینگ بر اساس شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و الگوریتم بهینهسازی ذرات
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECCONF02_038
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1097
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
چکیده
امروزه گسترش و فراگیر شدن اینترنت باعث شده است که بسیاری از شرکتها و موسسات مالی خدمات خود را به صورت آنلاین به کاربران ارایه نمایند. سادگی و سهولت خدمات فروش آنلاین به کاربران باعث شده است که وبسایتهای زیادی خدمات آنلاین را به مشتریان ارایه دهند. سرقتهای اینترنتی یا حملات فیشینگ یکی از چالشهای اصلی خدمات آنلاین به شمار میرود که میتواند تجارات آنلاین را تهدید نماید. در سرقتهای اینترنتی یک هکر با ساخت یک وبسایت جعلی که شبیه وب سایت اصلی است کاربران را به سمت آن هدایت مینماید و با روشهای مهندسی اجتماعی کند سعی میآنها را به سمت وبسایت جعلی سوق دهد سپس از اعتماد کاربران سوء استفاده نموده و اطلاعات با ارزش نظیر حسابهای بانکی و مالی آنها را سرقت نماید. سرقتهای اینترنتی دارای مجموعهای از الگوهای پنهان میباشد که کشف آنها توسط روش های نظیر داده کاوی و تکنیکهای آن باعث شناسایی اینگونه از حملات می شود. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی ذرات و شبکه عصبی مصنوعی چند لایه به عنوان تکنیک دادهکاوی برای تشخیص سرقتهای اینترنتی ارایه شده است. نتایج پیادهسازی ما در محیط برنامهنویسی متلب با استفاده از مجموعه داده مرتبط با حملات فیشینگ نشان می دهد که روش پیشنهادی با دقت %73,94 ، حملات 93,46% 83,34% صحت و 94,20% تشخیص ، حساسیتفیشینگ را شناسایی نماید و نسبت به روشهای مانند ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیمگیری حساسیت بیشتری دارد.کلیدواژه ها
سرقتهای اینترنتی، حملات فیشینگ، داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم بهینهسازی ذراتمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.