تشخیص وجود جسم خارجی در لاستیک خودرو با استفاده از روش ماتریس هم وقوعی سطح خاکستری

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دومین کنفرانس و نمایشگاه بین المللی فناوری های نوین در صنعت لاستیک و پلیمر
  • کد COI اختصاصی: CRPI02_001
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 570
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

یوسف صداقت

گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دیلم، دیلم، ایران

ناصر پرهیزگار

گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز، شیراز، ایران

احمد کشاورز

گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

چکیده

تشخیص خودکارعیب یکی از مسیله های مهم در کاربردهای صنعتی مخصوصا صنایع لاستیک سازی می باشد. در حال حاضر در اکثر این کارخانجات، بررسی عیوب محصولات توسط اپراتور و به روش سنتی انجام می شود که دارای کارآیی و دقت مناسبی نمی باشد و تقاضا برایخودکار کردن عیب یابی در لاستیک، بدون دخالت اپراتور رو به افزایش است. در این مقاله به بررسی و تشخیص خودکار عیب وجود جسمخارجی در تصاویر اشعه ایکس لاستیک خودرو پرداخته شده است و با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر مانند روش های ساختارشناسی وماتریس هم وقوعی سطح خاکستری، ناحیه کاندید عیب مشخص می شود و در آن ناحیه، عیب از بافت پس زمینه تشخیص داد می شود و درنهایت نتایج نشان داده می شود. در این مقاله از یکسری تصاویر صنعتی اشعه ایکس شامل لاستیک های سالم و معیوباستفاده شده است که ازاین دیتاست، تعدادی تصویر انتخاب شده و بر روی آنها کار شبیه سازی انجام شده که نتایج خوبی نیز بدست آمده است.

کلیدواژه ها

عیوب یابی، جسم خارجی، تصاویر اشعه ایکس، روش لبه یابی، تبدیل موجک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.