ارایه مدلی جهت پیش بینی ریزش مشتریان با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت با رویکرد علوم پژوهشی نوین
- کد COI اختصاصی: FINMGT07_099
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 882
نویسندگان
چکیده
هدف اصلی این مطالعه پیش بینی ریزش مشتریان بانکی به روش شبکه های عصبی مصنوعی بوده که به صورت موردی در بانک ملت مورد بررسی قرار گرفته شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نوع بررسی به صورت میدانی، از نظر گردآوری داده ها به صورت پیمایشی و از لحاظ تحلیل داده ها از نوع توصیفی می باشد. جامعه ی آماری این پژوهش مشتریان بانک ملت شهر رشت از 4 ناحیه شهری (سرپرستی غرب، شرق، شمال و جنوب) با حجم 1869 نفر تشکیل داده که از خدمات الکترونیکی این بانک استفاده می نمایند. به همین منظور از میان مشتریانی که دارای حساب های آنلاین بانک ملت بوده و حداقل در 2 ماه گذشته، بیش ده الی بیستبار از خدمات الکترونیکی بانک استفاده کرده اند در این پژوهش استفاده شد که بر اساس فرمول کوکران تعداد 318 نفر مشتری به عنوان نمونه تعیین شدند. داده های این پژوهش توسط پرسشنامه آمر و آلروبایی 2012 ، گردآوری گردید. تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس نرم افزار spss در دو سطح توصیفی و استنباطی مورد بررسی قرار گرفته شد و نتایج آزمون های همبستگی داده ها نشان داده که متغیرهای ارزش مشتری و خدمات الکترونیکی مناسب بر روی وفاداری مشتریان تاثیر گذار است و رابطه مستقیمی میان آن ها در سطح اطمینان 95 درصد مشاهده گردیده شد. در ادامه به بهره گیری از نرم افزارSMART. PLS برازش مدل ارایه شده مورد بررسی و تایید قرار گرفت و پس از آن به بهره گیری از روش شبکه عصبی مصنوعی به مدل ارایه شده برای پیش ینی ریزش مشتریان مورد آزمون قرار گرفت که و نتایج بر اساس 5 نرون در لایه پنهایی نمایانگر مناسب بودن مدل ارایه شده برای پیش بینی ریزش مشتریان بوده استکلیدواژه ها
پیش بینی ریزش مشتریان، شبکه عصب مصنوعی، بانک ملتمقالات مرتبط جدید
- تاثیر چابکی شرکت بر عملکرد نوآوری دیجیتال با میانجیگری قابلیت دیجیتال و تعدیلگری حمایت مدیران عالی در شرکت همراه اول
- نقش تامین به موقع موجودی در مدیریت بهداشت و درمان
- بررسی تاثیر قابلیت مدیریت ارتباط با مشتری اجتماعی بر نگهداری مشتری با میانجیگری تجربه خوشایند مشتری ( مورد مطالعه:شرکت اسنوا)
- تاثیر استفاده از رسانه های اجتماعی بر فعالیت کارآفرینی با نقش میانجی شبکه اجتماعی آفلاین و نقش تعدیلگری اعتماد داشتن در فروشگاه دیجی کالا
- مدل مدیریت موجودی پویای چندمرحله ای برای شرکت های حمل ونقل با چند نوع مختلف وسیله نقلیه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.