رویکرد بهینه سازی مدل های شبیه سازی شبه مدل محور

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت با رویکرد علوم پژوهشی نوین
  • کد COI اختصاصی: FINMGT07_079
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 726
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرزانه اسدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان ، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع، ، زاهدان، ایران

آرمان بهاری

عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع،زاهدان، ایران

چکیده

در سال های اخیر، بهینه سازی مدلهای شبیه سازی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. متاسفانه روش های ارایه شده در این حوزه، این واقعیت را که در عمل برخی از ورودی های مدل شبیه سازی غیرقطعی هستند را در نظر نمی گیرند، این در حالی است که اطلاعاتی برای مدل کردن یک مساله بکار می رود اغلب دارای خاصیت غیرقطعی و تصادفی هستند. تعداد بسیار زیادی از روش های بهینه سازی که طراحی شده اند، از توابع هدف قطعی استفاده می کنند. از این روش های بهینه سازی به سختی می توان برای ایجاد تابع هدف در مدل های شبیه سازی گسسته پیشامد که از ماهیت غیرقطعی برخوردار هستند، استفاده کرد. هدف یک شبه مدل در بهینه سازی مدل شبیه سازی فراهم کردن یک تابع هدف قطعی است. شبه مدل های چندجمله ای عموما تنها یک تخمین نسبی را فراهم می سازند، این در حالی است که سایر شبه مدل های موجود قادر هستند یک پاسخ کلی یا سراسری را ایجاد نمایند. در این مقاله مروری تاریخی برای روش های بهینه سازی مدل های شبیه سازی مبتنی بر شبه مدل های نسبی و هم کلی یا سراسری انجام شده است.

کلیدواژه ها

بهینه سازی مدل های شبیه سازی، شبیه سازی گسسته پیشامد،شبه مدل، جواب بهنیه نسبی، جواب بهینه سراسری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.