خوشه بندی کلان داده ها
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: KAUCEE01_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 973
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی قم
استادیار دانشگاه صنعتی قم
چکیده
با آغاز عصر جدید داده به سرعت نه تنها در اندازه همچنین در انواع رشد کرده است. داده های جمع آوری شده به مقدار زیادی در حد ترابایت و پتابایت که بیش از حد بزرگ، پویا و پیچیده هستند به عنوان کلان داده مطرح شده اند. روش های داده کاوی سنتی نمی توانند به طور مستقیم بر روی داده های بزرگ با مشکلاتی از قبیل جمع آوری و ارزیابی و تجزیه و تحلیل و ذخیره و مدیریت آنها مواجه شوند و الگوریتم های خوشه بندی به عنوان یک ابزار متا یادگیری قدرتمند است که دقیقا می تواند تجزیه و تحلیل حجم اطلاعات تولید شده توسط برنامه های کاربردی مدرن توسعه یافته است. هدف اصلی این مقاله دسته بندی داده ها به خوشه مانند گروه بندی اشیاء در یک خوشه با توجه به شباهت ها، صفات و رفتار هستند. در این مقاله بررسی برخی از تکنیک های خوشه بندی برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها مورد بحث قرار گرفته شده است و بهترین تکنیک برای این قضیه پیشنهاد می گردد.کلیدواژه ها
خوشه بندی، کلان داده ها، تکنیک، دادهمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.