بهینه سازی کلونی مورچگان مبتنی بر فازی جهت تشخیص توده های سرطانی

سال انتشار: 1396
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
کد COI اختصاصی: BPJ03_176
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 655

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ابراهیم بیت لفطه

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

فرشاد کیومرثی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

بهزاد زمانی دهکردی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

چکیده

سرطان سینه از شایع ترین سرطان های زنان است که در سال های اخیر در اغلب کشورها شیوع پیدا کرده و در صورت عدم تشخیص و عدم درمان به موقع، بدون استثناء فرد مبتلا را به کام مرگ خواهد کشاند. در صورت تشخیص سرطان سینه در مراحل اولیه و انجام درمان مناسب، طول عمر بیش از 90 درصد از مبتلایان بالا خواهد رفت. در این پژوهش، از ترکیب سیستم های فازی و الگوریتم کلونی مورچگان برای طبقه بندی توده یافت شده استفاده شده است. در روش ارایه شده دو کلاس برای نمونه ها در نظر گرفته شده است که دسته ی اول مربوط به بیماران با غده های خوش خیم و دسته ی دوم مربوط به بیماران با غده های بدخیم است. نتایج نشان می دهند که این روش علاوه بر طبقه بندی با دقت بالای 97% می تواند خطر بیماری یا درصد شانس بیمار را به صورت فازی بیان کند. یکی دیگر از ویژگی های این روش پیشنهادی، سرعت بالای یافتن پاسخ بهینه است که دلیل آن استفاده از هوش جمعی در این الگوریتم است

کلیدواژه ها

سرطان سینه، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان، ماموگرافی، سیستم فازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.