Neural networks for prediction of liquid ternary phase behavior
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG01_146
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 511
نویسندگان
Faculty of Technology and Engineering East of Guilan, University of Guilan, Rudsar, Iran
Faculty of Technology and Engineering East of Guilan, University of Guilan, Rudsar, Iran
Faculty of Technology and Engineering East of Guilan, University of Guilan, Rudsar, Iran
چکیده
Artificial neural network was investigated for emulating liquid ternary phase behavior. Reproducing the feed data and expanding the ternary phase pattern makes this approach able to predict the phase behavior beyond the collection of experimental measurements. Well-trained networks even can reproduce outlier data at different compositions and/or temperatures, acceptably.کلیدواژه ها
Neural network, Ternary phase, Liquid-liquid equilibriumمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.