پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG01_140
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 785
نویسندگان
کارشناس ارشد ریاضی کاربردی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،
چکیده
بیماری دیابت شیوع بالایی در جامعه دارد و در صورت عدم کنترل، دارای عوارض جبران ناپذیری است و باعث آسیب زدن به چشم و نابینایی، نارسایی مزمن کلیویی و یکی از مهمترین عوامل خطر در ایجاد بیماری های قلبی است می شود. با تشخیص به موقع مبتلا شدن به بیماری دیابت و تغییر الگوی زندگی این بیماران می توان به طول عمر بالای این بیماران کمک کرد و این بیماران می توانند با کنترل قند و استفاده از دارو عمری کاملا طبیعی داشته باشند. پیش بینی دقیق وضعیت بیماران دیابتی از اهمیت زیادی برخوردار است تا از عوارض ناشی از آن جلوگیری به عمل آید، جهت پیش بینی باید از مدل هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. لذا در این مقاله از مدل آماری رگرسیون لجستیک استفاده شده است تا پیش بینی دقیقی از مبتلا بودن شخصبه بیماری دیابت ارایه دهد که یک مدل دقیق تر برای سیستم های هوشمند نسبت به تمام اقدامات انجام شده و بدست آمده با تجزیه و تحلیل کل مجموعه داده ها فراهم می کند.کلیدواژه ها
بیماری دیابت، پیش دیابت، رگرسیون، لجستیکمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.