تحلیل داده های فازی بوسیله مدل رگرسیون ریج
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG01_088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 565
نویسندگان
استادیار گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شاهرود
کارشناس ارشد آمار اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
پارامترهای مدل های رگرسیون فازی به طوری معمول به کمک مسایل بهینه سازی برآورد می گردند. در این مسایل عموما فاصله بین پاسخ مشاهده شده و برآورد متناظر آنها با شرایط خاصی مینیمم می گردد. در رگرسیون فازی نیز همانند رگرسیون معمولی وجود هم خطی در بین متغیرهای پیشگو می تواند از کارایی مدل به دست آمده کم کند. از این رو لازم است به روش هایی مانند رگرسیون ریج روی آورد. در این مقاله یک مدل رگرسیون ریج فازی با متغیرهای پیشگو و پاسخ فازی پیشنهاد می کنیم.کلیدواژه ها
رگرسیون چند متغیره فازی، رگرسیون ریج، همخطی، مسیله بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.