بهینه سازی طبقه بندی سرطان سینه با استفاده از شبکه های موجک عصبی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG01_084
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 498
نویسندگان
دانشجوی دکتری الکترونیک- دانشگاه حکیم سبزواری
دانشیار گروه مهندسی پزشکی – دانشگاه حکیم سبزواری
دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
چکیده
سرطان سینه یکی از اصلی ترین عوامل مرگ و میر در بین بانوان می باشد که در سال های اخیر در اغلب کشورها شیوع پیدا کرده است ؛ لذا تشخیص به موقع و صحیح این بیماری یکی از عوامل کاهش مرگ و میر می باشد. در این مقاله به بیان یک روش جدید برای طبقه بندی صحیح تر انواع این بیماری پرداخته می شود که این روش می تواند در تشخیص و درمان به موقع این بیماری بسیار کارآمد باشد. روش ارایه شده تلفیقی از روش شبکه های عصبی مصنوعی و تیوری موجک ها می باشد که به اختصار شبکه موجک عصبی نامیده می شود. هدف اصلی این مقاله تشخیص و طبقه بندی تومور خوش خیم و بدخیم می باشد.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی، تیوری موجک، شبکه های موجک عصبی، سرطان سینهمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.