ارایه روش ترکیبی برای کشف قوانین انجمنی مثبت و منفی با استفاده الگوریتمهای بهینه سازی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در 2030
- کد COI اختصاصی: MAYCOMP02_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 507
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
چکیده
قواعد انجمنی یکی از بهترین روش های کشف دانش بخاطر درک راحت تر است. وقتی که پایگاه داده بزرگ باشد برای کشف یک قا عده زمان اهمیت پیدا می کند. در روش ارایه شده فقط یک بار پایگاه داده برای کشف قواعد پیمایش می شود. داده های پیمایش شده به خوشه هایی با توجه به تعداد مجموعه اقلامحداکثر تقسیم می شود و با استفاده از الگوریتم ژنتیک قواعد کشف می شود . خوشه بندی اجرای الگوریتم را افزایش می دهد و الگوریتم ژنتیک مستقیما قواعد را بدون نیاز به کشف مجموعه اقلام حداکثرها کشف می کند. کشف قوانین انجمنی یکی از روش های مهم و پرکاریرد داده کاوی جهت کشف دانش نهفتهدر داده ها است که با استفاده از آن می توان روابط و وابستگی های مفیدی که در مجموعه های بزرگی از اقلام داده موجود می باشند را کشف نمود. این روابط و وابستگی ها در تصمیم گیری هاف نقش مهمی دارند. یافتن چنین روابطی، داخل مجموعه داده ها به دلیل ماهیت نمایی آن و حجم بالای داده هابسیار زمانبر است. در این تحقیق برای کشف قوانین انجمنی، ابتدا باید با ارایه ی یک روش مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری، تراکنش ها به خوشه های مناسب تقسیم می شوند. سپس یک روش تکاملی بر پایه ی رقابت استعماری برای کشف قوانین انجمنی ارایه می گردد که این الگوریتم به طور چداگانه ومستقل بر روی هر یک از خوشه ها اجرا می شود. در نهایت قوانین، به دست آمده از همه خوشه ها در یک جا جمع آوری شده و قوانین نهایی تولید می گردند. نتایج حاصل از آزمایشات مختلف بر روی چند مجموعه داده شناخته شده، کارآیی راه کار پیشنهادی را در کشف قوانین با دقت مناسب و کاهش هزینه ها تایید می کند.کلیدواژه ها
قوانین انجمنی، خوشه بندی، الگوریتم تکاملی، الگوریتم رقابت استعماریمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.