پیش بینی دبی سیلاب رودخانهی گرگانرود با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی

سال انتشار: 1395
محل انتشار: سومین کنفرانس سراسری معماری و مهندسی عمران
کد COI اختصاصی: ACCS03_003
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 493

نویسندگان

کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران

چکیده

پیشبینی دقیق دبی سیلاب برای طراحی و ساخت سازه های هیدرولیکی نظیر سدها، آببندها، کانالها و پلها بسیار ضروری و مهم است. در این تحقیق، برای پیشبینی دقیق دبی سیلاب از روش سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی استفاده شده است. دادههای دبی روزانهی ایستگاه گرگانرود در استان گرگان در شمال ایران به عنوان ورودی به این مدلها اعمال شده است. در تمام مدلهای بکاررفته در این تحقیق، ورودیها و خروجیها هر دو از جنس دبی سیلاب میباشند. نتایج بدست آمده از هر کدام از مدلها، که دبیهای سیلاب پیشبینی شده توسط آن مدل هستند، با دبیهای سیلاب ورودی، که دبیهای مشاهدهشده هستند، با استفاده از شاخصهای آماری R ،MAE،RMSE 2 R ،MAE ،RMSE بایکدیگر مقایسه شدند شاخصهای اماری R2 ،MAE ، SEوRMSE برای مدل ANFIS6به ترتیب 8/57و0/301و0/8096 و 8/57میباشد و برای مدل ANFIS7 نیز این مقادیر به ترتیب 58/8 ،003/0 ،8103/0و 56/8 می باشد. بازهی تغییرات R2 درتمام مدلها از0/7945و0/8103متغیراست و مدلهای ANFIS7 و ANFIS6 با R2 =0/8103 وR2=0/8096 بهترین هستند

کلیدواژه ها

دبی جریان، مدلسازی، رودخانهی گرگانرود، سیستم استنتاج عصبی-فازی، پایه موجکی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.