مروری بر روشهای یادگیری ماشینی برای پردازش تصاویر پزشکی در بدخیمی های معدوی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICCSE01_192
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1261
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد ،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد نجف آباد، دانشگاه پیام نور،نجف آباد،ایران
چکیده
در این مقاله مروری، روش های جدید ارایه شده برای تشخیص بیماری سرطان معده به کمک الگوریتم های هوشمند مصنوعی در مطالعات متعدد بررسی و مقایسه می شود. هدف این روش ها کمک به تشخیص بموقع و صحیح بدخیمی های معدوی می باشد. متخصصان بالینی تنها با تکیه بر دانش و تجربه خود و نیز نتایج حاصله از آزمایشات بالینی پیچیده و زمانبر با وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر کار تشخیص بیماری های بدخیم و خطرناک را انجام می دهند. استفاده از یادگیری ماشینی روشن می کند که توانایی و ظرفیت این تکنیک ها برای کمک به تشخیص درست بیماری های بدخیم معدوی چگونه می باشد. امروزه استفاده از انواع الگوریتم ها و شبکه های عصبی برای استخراج ویژگی های بیماران و طبقه بندی صحیح آنها برای کمک به تشخیص موارد مشکوک مورد توجه قرار گرفته است. همچنین دقت و کارایی این روش ها علی رغم هزینه های محاسباتی و وقت گیری مورد مقایسه قرار می گیرد. در کار حاضر ابتدا به طور خلاصه کاربردهای یادگیری ماشینی در تشخیص بدخیمی های بیماری های معدوی بیان می شود و سپس روش های پژوهشی چند مطالعات انتخابی در این باب شرح داده شده و با هم مقایسه می شوند که هدفشان تشخیص بیماری ها به شکل سریع و همراه با کمترین خطا می باشد.کلیدواژه ها
سرطان معده، بدخیم، تشخیص بیماری، یادگیری ماشینی، الگوریتم های هوشمند مصنوعی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.