مروری بر تکنیک های پردازش تصویر در تشخیص و تقسیم بندی ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICCSE01_188
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 735
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف اباد، دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد،ایران
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،واحد نجف آباد، دانشگاه پیام نور ،نجف آباد، اصفهان،ایران
چکیده
در این مقاله مروری، پردازش تصویری که در مطالعات متعددی برای تشخیص ضایعات بیماری MS از روی تصاویر رزونانس مغناطیسی MRIمطرح شده است بررسی می شود و هدف آن ارتقا و بهبود صحت بررسی و معاینات مختصصان بالینی می باشد. این مقاله مروری مختصر و روزآمدرا درباره تکنیک های یادگیری ما شینی و الگوریتم های مربوطه ارایه می دهد و به شرح نقاط قوت و ضعف آنها برای شناسایی بافت های صدمهدیده در بیماری MS به کمک تصاویر MRI می پردازد تا مشخص گردد که قابلیت های این روشها برای کمک به متخصصان بالینی در تشخیصبیماریهای MS چگونه می باشد. پردازش تصاویر MRI کاربردهای فراوان و متعددی در زمینه های زیست پزشکی پیدا کرده است. در این میانابتدا به طور خلاصه به معرفی کاربردهای پردازش تصویر در تشخیص ضایعات عصب شناختی بیماری MS می پردازیم و سپس به طور مفصل تریدرباره نحوه ا ستفاده از این تکنیک های پردازش تصویری MRI در قالب فلوچارت ها و رو شهای پژوهشی در چند مطالعات گزیده برای تشخیصضایعات مغزی در بیماری MS می پردازیم.هدف این پژوهش ها تشخیص ضایعات عصب شناختی در بیماری MS به کمک پردازش تصویر به شکل سریع و همراه با کمترین خطا می باشدکه به طور کلی دو مرحله ا صلی در این رو شها وجود دارد: 1) ناحیه بندی ت صویر و جدا کردن بافت صدمه دیده از ت صویر کل و 2) تشخیص نوعضایعه و جدا کردن آن از بقیه تصویر و نمایش ضایعه. تصاویر MRI بیانگر شدت پیکسل ها در تصاویر سیاه و سفید می باشد. بنابراین به عنواناولین گام در رفع مشکل تشخیص مکان و ماهیت ضایعه MS ، می توان به ناحیه ای اشاره کرد که محتوی تعداد بیشتری از پیکسل های با شدتتعریف شده می باشد. اساس این ایده و گسترش آن با نرم افزارها و الگوریتم های مختلف از جمله نرم افزار MATLAB قابل اجرا می باشد که درمطالعات مختلف مورد بررسی قرار می گیرد.کلیدواژه ها
پردازش تصویر دیجیتال، تصاویر رزونانس مغناطیسی، تقسیم بندی ضایعات، مولتیپل اسکلروزیسمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.