بررسی عوامل موثر بر تبخیر فرآورده های نفتی مخازن انبار نفت با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنگره ملی برق و انرژی
- کد COI اختصاصی: PECONFKHA01_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 398
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی یزد
استادیار گروه مهندسی مکانیک،دانشگاه آزاد اسلامی یزد،
استادیار گروه مهندسی مکانیک،دانشگاه آزاد اسلامی یزد،
چکیده
تبخیر فرآورده های نفتی در مخازن یکی از عوامل تاثیر گذار درطراحی و ساخت مخازن می باشد این نوع تبخیرهم از لحاظ از بینرفتن ذخایر مهم و استراتژیک انرژی و هم از لحاظ زیست محیطی و ایمنی مورد توجه می باشد. تبخیر تابع یکسری از عوامل مختلفیمحیطی است . نبود یک پژوهش در مورد عوامل موثر بر تبخیرفرآورده مخازن ذخیره جهت ارایه راهکارهایی برای جلوگیری از اتلاف منابع انرژی احساس می شود.در این پژوهش داده های آماریاولیه جهت استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی، از یک مخزن نفت سفید در انبار نفت شهید صدوقی و اطلاعات سازمان هواشناسی استان یزد استفاده شده است .سپس با استفاده از این مقادیر به عنوان ورودی وخروجیهای هدف، یک شبکه پرسپترون چند لایه بااستفاده از الگوریتم پس انتشار خطا تعریف و آموزش داده شده است .در نهایت قابلیت شبکه برای تخمین میزان تبخیر بااستفاده از قسمتی از دادهها که در آموزش شبکه وارد نشدند، مورد بررسیقرارگرفت که مشاهده گردید اختلاف بین خروجی از شبکه و داده های تجربی تقریبا 11 % است و با توجه به نمودارهای رگرسیون شبکه ، تا حدود زیادی می توان کارایی مدل شبکه عصبی انتخابشده را تضمین کرد و از نتیجه حاصل در جهت بهینه سازی انرژی وکاهش تبخیر استفاده نمود..کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی ، مخازن ، تبخیر،انرژیمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با شبکه کانولوشن و روش های آموزش انتقال
- افزایش راندمان یک مبدل ترکیبی توان بالا با استفاده از تکنیک ZCT در عملیات سوئیچینگ نرم
- GNRFET-based Voltage Controlled Ring Oscillator Using GDI NAND Gate
- مقابله با اثرات جدا شدنی ناگهانی توربین گازی از شبکه سراسری، با استفاده از سیستم فازی ریزش بار بر پایه شبکه عصبی
- پیاده سازی الگوریتم دومینو برای حل مسائل بهینه سازی عمومی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.