کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی: مطالعه موردی پیش بینی عدد اکتان در پالایشگاه تبریز
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تکنیک های مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: MNGTEC01_045
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 426
نویسندگان
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
استادیارگروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
چکیده
امروزه تلاش سازندگان خودرو بالا و بالاتر بردن قدرت موتورها بدون رسیدن صدمه به اجزایی آن می باشد. این مهم تابعی از عدد اکتان است که مشخص می کند سوخت تا چه میزان توانایی متراکم شدن قبل از احتراق خودبخودی مخرب را د اراست. بر همین اساس هدف از این مطالعه پیش بینی عدد اکتان در ریفرمینگ کاتالیستی پالایشگاه به روش الگوریتم پس انتشار (BP(در شبکه عصبی مصنوعی می باشد. این پژوهش از طبقه مطالعات توصیفی- همبستگی می باشد که در آن با ثبت 116 داده به تعیین روابط میاندبی خوراک، دمای خوراک ورودی به راکتور، مقدار H2S خوراک، نسبت هیدروژن به هیدروکربن،آب تزریقی ، دبی هیدروژن، فشار راکتور، رطوبت هیدروژن، فشار برج جداکننده هیدروژن، فشار برج Debutanizer ،دمای خوراک ورودی، دمای بالای برج، دمای ته برج، جریان برگشتی به برج، بخار بنزین (به عنوان متغیرهای مستقل) و همچنین عدد اکتان سوخت (RON (به عنوان متغیر وابسته پرداخته شد. نتایج آزمون همبستگی نشان داد که رابطه معناداری در سطح اطمینان 99 درصد بین متغیرهای فوق وجود دارد. در گام بعدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و با الگوریتم پس انتشار به بر آورد میزان عدد اکتان پرداخته شد. نتایج موید آن بود که بردارهای ورودی می توانند با میزان ضریب تعیین بالاتر از 95 و میزان خطای نزدیک به صفر و با برازش بالا، میزان عدد اکتان را پیش بینی نمایند.کلیدواژه ها
اکتان، ریفرمینگ کاتالیستی، پیش بینی عدد اکتان، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم پس انتشارمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.