تشخیص موقعیت مفاصل از دست رفته و اعطای درجه ی اعتبار به مفاصل در داده های اسکلتی سنسور کینکت

سال انتشار: 1396
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران
کد COI اختصاصی: IPRIA03_024
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 787

نویسندگان

آزمایشگاه رباتیک، هوش مصنوعی و بینایی ماشین، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا

چکیده

علاقه مندی به دستگاه های RGB-D از جمله سنسور کینکت به دلیل هزینه ی پایین و طیف گسترده ای از کاربردهایی که به همراه دارند در حالافزایش می باشد. این ابزارها با بهره گیری از داده های اسکلتی، شامل موقعیت سه بعدی مفاصل و بدون استفاده از نشانگرها وضعیت قرار گیری بدن انسان را برآورد می کنند. مطالعات اخیر نشان داده است مسدود شدن نواحی مختلف بدن انسان با دیگر اشیا و یا حرکت سریع مقابل سنسور منجر به برآورد ناصحیحی از موقعیت مفاصل می شود، که نتیجه ی آن آنالیز غیر دقیق و هشدارهای نادرست در سیستم های نظارتی هوشمند بهره گیرنده از این سنسور می باشد. در این مقاله راهکاری بر مبنای مدل ها ی اندازه گیری جهت اعطای درجه ی اعتبار به مفاصل استخراج شده از سنسور کینکت و تشخیص موقعیت مفاصل از دست رفته براساس آستانه ی مشخص ارایه شده است که با دقت بالایی میزان اعتبار مفاصل را در فریم های ویدیویی تعیین می کند و در نتیجه می تواند دقت متدهایی که از داده های اسکلتی سنسور کینکت بهره می برند بهبود بخشد.

کلیدواژه ها

داده اسکلتی، کینکت، اعتبارمفصل، فریم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.