مقایسه کارایی الگوریتمهای گرگ خاکستری و انتخاب کلونال در انتخاب ویژگی وبهینهسازی پارامترهای SVR برای پیشبینی تاخیرات سرویسدهی به شناورهای وارده به بندر عباس
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: پنجمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران (شانزدهمین کنفرانس سیستمهای فازی و چهاردهمین کنفرانس سیستمهای هوشمند)
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS16_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 481
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه هرمزگان
استادیار گروه برق و کامپیوتر دانشگاه هرمزگان
اداره بندر و دریانوری شهید رجایی بندرعباس
چکیده
امروزه حملونقل جایگاه ویژهای در زندگی بشری پیدا کرده است. در این بین حمل و نقل دریایی و کانتینری به دلیل در دسترس بودن، ارزان بودن، قابلیت دسترسی به گوشه کنار جهان و ... از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا پیشبینی مدت زمان سرویسدهی به کشتیها در بنادر به عنوان پل ارتباطی خشکی و دریا بسیار مهم است. در این مقاله هدف پیشبینی تاخیرات سرویسدهی به شناورهای وارده به بندر شهید رجایی بندرعباس با استفاده از E-SVRو انتخاب ویژگیهای موثر به همراه بهینهسازی پارامترهای e-SVR با استفاده از الگوریتمهای GWO و CLONAG به صورت جداگانه میباشد. نتایج نشان میدهد روش GWO کارایی بالاتری نسبت به روش CLONAG دارد.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، بهینهسازی پارامترها، CLONAG ،GWOاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.