مدل سازی و پیش بینی کارایی ادارات آموزش شرکت ملی پالایش و پخش فراورده های نفتی با استفاده از شبکه عصبی استنتاجی فازی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت صنعتی
  • کد COI اختصاصی: IMCONFERENCE02_044
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 519
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مرضیه صمدی فروشانی

دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی- تحقیق در عملیات، دانشگاه تهران

نیما ربیعی سروندی

دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی- تحقیق در عملیات، دانشگاه تهران

چکیده

در مسیر پیشرفت و توسعه سازمانی ، نیروی انسانی متخصص ارزشمندترین سرمایه سازمان محسوب میشودو هرچه این سرمایه از کیفیت مطلوب و بالاتری برخوردار باشد، موفقیت، بقا و ارتقاء سازمان بیشتر خواهد شد. از انجا که ادارات آموزش و تجهیز نیروی انسانی مسیولیت توسعه و پرورش نیروهای متخصص را دارند ارزیابی عملکرد و میزان کارایی واحدهای آموزش و تجهیز نیروی انسانی همواره مورد توجه مدیران ارشد سازمان قرار دارد. پژوهش حاضر در زمره پژوهش های کاربردی به روش تحلیل مبتنی بر مدل سازی ریاضی است.در این پژوهش ابتدا شاخص های ورودی و خروجی ارزیابی عملکرد پنج اداره آموزش و تجهیز نیروی انسانی با استفاده از نظر خبرگان تعیین گردید و سپس میزان کارایی نسبی ادارات آموزش به روش تحلیل پوششی داده ها DEA و با استفاده از نرم افزار لینگو LINGO استخراج گردید .بازه زمانی عملکرد واحد ها از سال 1390 تا سال 1394 در نظر گرفنه شد.در مرحله بعد مدلسازی شبکه عصبی استنتاج فازی ANFIS با استفاده از نرم افزار متلب MATLAB به جهت پیش بینی میزان کارایی واحدهای آموزش صورت گرفت.با مدل سازی و پیش بینی کارایی ادارات آموزش و تجهیز نیروی انسانی انتظار می رود علاوه بر تعیین میزان کارایی نسبی، نقاط ضعف و قوت ادارات آموزش در شاخصهای مختلف با تکنیک تحلیل پوششی داده ها استخراج گردد و با استفاده از پیش بینی کارایی به کمک مدل شبکه عصبی فازی، سیاست گذاری و خط مشی واحد آموزش به سوی ارتقای کارایی و بهره وری پیش رود.

کلیدواژه ها

کارایی ، تحلیل پوششی داده ها ، شبکه های عصبی فازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.